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생활정보

무료 챗지피티로 영문 논문 1분 안에 요약 정리하기

by 미미맴 2024. 11. 1.
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논문을 쓰거나 과제를 할 때 꼭 필요한 저널 리뷰, 특히 한 주제에 대해 공부할때 여러 논문을 리뷰하는 과정이 꼭 필요합니다만 영문 논문은 눈에 확 들어오지 않아서 요약하는데 시간이 좀 걸리게 됩니다. Abstract만 읽고도 대강 파악은 되지만 연구에 대해 제대로 파악하려면 통계는 어떤 방식을 썼는지, 서론과 고찰에서 저자가 무엇을 말하려는지 보려면 결국 전체 논문을 다 읽어야 하는 상황이 생깁니다. 오늘은 챗지피티를 이용해서 무료로 영문 논문을 요약 정리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

 

1. 로그인

먼저 챗지피티에 접속해서 로그인을 해줍니다. 로그인 없이도 가능하지만 로그인 상태로 검색하면 챗지피티가 검색 결과를 자동으로 저장해주어서 찾기가 수월합니다. https://chatgpt.com/

 

2. PDF 파일 찾기

그리고 요약 정리하고싶은 대상 논문의 PDF파일이 필요합니다. 아니면 논문 내용을 다 긁어서 붙여넣기 하셔도 되긴한데, PDF 파일이 훨씬 깔끔합니다. 

논문 PDF 파일을 못 구하셨다면, Sci-Hub 사이트를 이용해보세요. 

물론 대학교나 대학원 도서관에서 문헌 파일이 제공된다면 그것을 이용하는 것이 젤 빠릅니다. 문헌 검색을 해도 나오지 않는 경우는 Sci-Hub에서 찾아보시면 꽤나 쏠쏠하게 파일이 나오기 때문에, 추천드릴게요. 

사이트에 접속하셔서 논문 제목을 검색하시면, 싸이허브 사이트에서 제공되는 경우 파일 다운로드가 가능합니다. 

https://www.sci-hub.se/

 

Sci-Hub: breaking academic paywalls since 2011

 

www.sci-hub.se

파일을 다운로드 하셨으면 준비 완료!

 

3. PDF 파일 업로드

챗지피티 검색창에, 요약할 논문 PDF 파일을 드래그하여 옮겨줍니다. 그러면 검색창에 자동으로 업로드가 됩니다. 

챗지피티로 논문 요약하기

 

이후 명령어를 입력하면 되는데, "이 논문을 요약해줘"라고 입력해볼게요.

챗지피티로 논문 요약하기

그럼 아주 간단하게 논문을 요약해줍니다. 

만약 섹터별로 논문을 더 자세히 보고싶다면 명령어를 더 구체적으로 입력하면 됩니다. 

"각 섹터별로 요약해줘"라고 입력하면, 해당 논문을 서론, 본론, 논의, 결론 등으로 나누어서 정리를 해줍니다. 

챗지피티로 논문 요약하기

 

추가적으로 통계법이 궁금하다면, "이 논문에서 사용한 통계 기법이 뭐야?"라고 질문할수도 있습니다. 

챗지피티가 초기 버전에 비해 정말 너무 발전해서 아주 쉽게 설명을 해주기 때문에 논문 리뷰할때 한결 수월해질듯 합니다.

 

4. 기타

1) 만약 논문을 쓰고 계신다면, 관련 논문이 여러개 필요할 수도 있잖아요?

그럴때는 "이 논문과 비슷한 연구를 한 논문을 세개 추천해줘." 등으로 명령어를 입력하면 관련 논문과 함께 그 논문의 요약정리까지 일목요연하게 정리해줍니다. 

 

2) 그리고 문득 통계법에 대해 질문하면 제대로 대답해줄까? 궁금해져서 챗지피티에 물어보았습니다. 

"한 변수에 대해 성별, 나이를 비교하려면 어떤 통계법을 써야해?" 라고 질문하려다가 성별과 나이는 변수 종류가 다르기 때문에 성별만 물어보았습니다. 

"한 변수에 대해 성별을 비교하려면 어떤 통계법을 써야해?" 라고 하자 

챗지피티가, independent t-test, mann-whitney u test, chi-square, logistic regression을 추천해주네요. 

논문을 써보신 분들은 아시겠지만, 이 네 개중에 무엇을 골라야하는지 물어본건데 (왜냐면 조건마다 사용할 수 있는 통계법이 다 다르기때문에), 대답이 굉장히 broad합니다. 아마 질문이 모호해서 네가지 방법 모두를 알려준 것 같아요. 

질문을 바꿔서, "범주형 변수에 대해 성별을 비교하려면 어떤 통계법을 써야할까?"라고 하니 카이제곱을 먼저 알려주네요. 표본이 작으면(정규성을 만족하지 않으먄) fisher로 바꿔야한다고도 알려줍니다.

질문이 구체적일수록 정답에 가깝게 이야기 해줍니다. 이녀석 정말 똑똑합니다! 

 

AI는 공부하는 사람들에게 정말 도움이 되는 존재입니다. AI가 없던 시절에 비해 그 효율성이 극대화된 것을 다시한번 느낍니다. 논문을 쓰시는 분들은 100% 맹신은 하지마시되, 잘 활용하셨으면 좋겠습니다. (삽질이 정말 줄어들 것 같아요.^^)

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